A tantárgy főbb témakörei röviden: Bevezetés a következtető statisztikába (alapfogalmak, mint sokaság, minta, megbízhatóság, hiba, mintavételi módszerek). Az intervallumbecslés fontosabb típusai (várható érték, értékösszeg, arány, szórás). A hipotézisvizsgálat fontosabb alapfogalmai (paraméteres és nem-paraméteres próbák, döntési szabályok) és típusai: paraméteres egymintás próbák és kétmintás próbák (várható érték, arány, szórás). Nem paraméteres próbák: illeszkedésvizsgálat (egyenletes és normális eloszlás tesztelése), függetlenségvizsgálat (asszociációs kapcsolat) és varianciaanalízis (anova, avagy vegyeskapcsolat). Két mennyiségi ismérv közötti kapcsolat kimutatása a korreláció és regresszióelemzéssel – lineáris, exponenciális és hatványkitevős. Többváltozós korreláció-regresszió. Idősorok elemzése: a trendszámítás, a szezonalitás és a véletlen. Bővebben:

1. Bevezetés a következtető statisztikába és intervallumbecslés: alapfogalmak, mint sokaság, minta, megbízhatóság, hiba és mintavételi módszerek. Az intervallumbecslés célja és típusai, fontosabb fogalmai (megbízhatósági szint, standard hiba, hibahatár), az intervallum szélességét befolyásoló tényezők. Sokasági várható érték (átlag), értékösszeg, arány és szórásbecslés és az ezekhez kapcsolódó eloszlások, mint standard normális z-eloszlás, student-féle t-eloszlás, khínégyzet-eloszlás. (excel)
2. Hipotézisvizsgálat I. – egymintás próbák: alapfogalmak, mint szignifikancia szint, paraméteres és nem paraméteres próbák, döntési szabályok (elfogadási tartomány, elutasítási (kritikus) tartomány, p-érték), próbák előfeltételei, próbafüggvény típusai (z,t,khínégyzet,f) és választás közülük. Várható értékre, arányra és szórásra végzett egymintás próbák. (excel)
3. Hipotézisvizsgálat II. – kétmintás próbák: Várható értékek, arányok és szórások különbségére/egyezőségére végzett kétmintás próbák. (excel)
4. Hipotézisvizsgálat III. – nemparaméteres próbák: alapfogalmak, az illeszkedésvizsgálat (egyenletes és normális eloszlás tesztelése). (excel)
5. Kapcsolatvizsgálati módszerek I.: alapfogalmak, mint ismérvtípusok és a közöttük lévő kapcsolat kimutatására alkalmas módszerek. A függetlenségvizsgálat, mint az asszociációs kapcsolat kimutatására szolgáló és varianciaanalízis, mint a vegyeskapcsolat kimutatására szolgáló eszköz. (excel)
6. Kapcsolatvizsgálati módszerek II.: kétváltozós lineáris korreláció és regressziószámítás, mint a két mennyiségi ismérv közötti kapcsolat kimutatására alkalmas eszköz (korrelációs együttható, determinációs együttható, hiba, relatív hiba, b0 és b1 paraméterek becslése, értelmezése és tesztelése, regressziós függvény összeállítása és becslés, elaszticitás).  Nem lineáris regressziófüggvények paraméterei és értelmezése (exponenciális és hatványkitevős). Legjobban illeszkedő regressziós függvény kiválasztása. Regressziós modell jóságának tesztelése F-próbával. (excel)
7. Többváltozós korreláció és regresszió: paraméterek becslése, értelmezése és szignifikanciájának tesztelése, páronkénti, parciális és többszörös korrelációs együttható, többszörös determinációs együttható, parciális rugalmassági együttható, korrelációs index. Regressziós modell jóságának tesztelése F-próbával. (excel)
8. Idősorok elemzése I. – trendszámítás: alapfogalmak, mint idősor, analitikus és mozgóátlagolású trend. A mozgóátlagolású trend előnye, hátránya és számolása. Az analitikus trend, mint lineáris és exponenciális trendfüggvény paramétereinek számítása, értelmezése, előrejelzés ez alapján. Hiba, relatív hiba és ezek alapján a jobban illeszkedő trendfüggvény kiválasztása.
9. Idősorok elemzése II. – szezonalitásvizsgálat: a szezonalitás kimutatásának két modellje (additív és multiplikatív), mikor melyik javasolt. Idősor felbontása az additív és a multiplikatív modell segítségével: trendhatása, szezonhatás és véletlen hatása. Előrejelzések készítése (extrapoláció).

A matematika és a statisztika után, de már a blokk zárásaként egy újabb nagy falat: a következtető statisztikában nem a számolások a nehezek, hanem inkább a kapott eredmények pontos értelmezése (a pontok jó része egyébként erre jár). A bge üzleti statisztika korrepetálás segítségével már sok hallgatóval sikerült megértetnem az anyagot és segíteni, hogy átmenjen a tárgyból. Ha érdekel egyéni (vagy akár barátoddal páros) óra, akkor kattints a gombra: